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Elasticsearch Java Rest Client API 整理总结 (二) —— SearchAPI

目录

引言High REST ClientSearch APIsSearch API结语

引言

在上一篇 中主要整理了 Document API,本节中主要讲解 search API

High REST Client

Search APIs

Java High Level REST Client 支持下面的 Search API:

Search APISearch Scroll APIClear Scroll APIMulti-Search APIRanking Evaluation API

对于普通查询需求来说, Search API 使用最多,本篇只介绍这一部分。

Search API

Search Request

searchRequest 用来完成和查询文档,聚合文章,获取查询建议以及提供了各种方式来完成对查询结果的高亮操作。

最基本的查询操作如下

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); // 添加 match_all 查询searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 将 SearchSourceBuilder 添加到 SeachRequest 中

可选参数

限制 index, 限制 type

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("posts"); searchRequest.types("doc");

使用 SearchSourceBuilder

对查询行为的配置可以使用 SearchSourceBuilder 来完成,先来看一个实例

SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); // 默认配置sourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy")); // 设置查询,可以是任何类型的 QueryBuildersourceBuilder.from(0); // 起始 indexsourceBuilder.size(5); // 大小 sizesourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS)); // 设置查询的超时时间

设置完成,添加到 SearchRequest 中。

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();searchRequest.source(sourceBuilder);

构建查询条件

查询请求是通过使用 QueryBuilder 对象来完成的,并且支持 Query DSL

使用构造函数创建 QueryBuilder

MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("user", "kimchy");

QueryBuilder 创建后,就可以通过各种方法来配置查询选项:

matchQueryBuilder.fuzziness(Fuzziness.AUTO); // 模糊查询matchQueryBuilder.prefixLength(3); // 前缀查询的长度matchQueryBuilder.maxExpansions(10); // max expansion 选项,用来控制模糊查询

也可以使用QueryBuilders 工具类来创建 QueryBuilder 对象。这个类提供了函数式编程风格的各种方法用来快速创建 QueryBuilder 对象。

QueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("user", "kimchy") .fuzziness(Fuzziness.AUTO) .prefixLength(3) .maxExpansions(10);

不论什么方式创建的 QueryBuilder ,最后都需要添加到 `SearchSourceBuilder

searchSourceBuilder.query(matchQueryBuilder);

构建查询 文档中提供了一个丰富的查询列表,大家可以去参考。

指定排序

SearchSourceBuilder 允许添加一个或多个SortBuilder 实例。这里包含 4 种特殊的实现, (Field-, Score-, GeoDistance-ScriptSortBuilder)

sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC)); // 根据分数 _score 降序排列 (默认行为)sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("_uid").order(SortOrder.ASC)); // 根据 id 降序排列

过滤数据源

默认情况下,查询请求会返回文档的内容 _source ,当然我们也可以覆盖它。例如,禁止对 _source 的获取

sourceBuilder.fetchSource(false);

也可以使用通配符模式以更细的粒度包含或排除特定的字段:

String[] includeFields = new String[] {"title", "user", "innerObject.*"};String[] excludeFields = new String[] {"_type"};sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields);

高亮请求

可以通过在 SearchSourceBuilder 上设置 ·HighlightBuilder 完成对结果的高亮,而且可以配置字段具有不同的高亮行为。

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); HighlightBuilder.Field highlightTitle = new HighlightBuilder.Field("title"); // title 字段高亮highlightTitle.highlighterType("unified"); // 配置高亮类型highlightBuilder.field(highlightTitle); // 添加到 builderHighlightBuilder.Field highlightUser = new HighlightBuilder.Field("user");highlightBuilder.field(highlightUser);searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

聚合请求

链接

建议请求

链接

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();SuggestionBuilder termSuggestionBuilder = SuggestBuilders.termSuggestion("user").text("kmichy"); SuggestBuilder suggestBuilder = new SuggestBuilder();suggestBuilder.addSuggestion("suggest_user", termSuggestionBuilder); searchSourceBuilder.suggest(suggestBuilder);

分析请求和聚合

分析 API 可用来对一个特定的查询操作中的请求和聚合进行分析,此时要将SearchSourceBuilder 的 profile标志位设置为 true

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();searchSourceBuilder.profile(true);

只要 SearchRequest 执行完成,对应的 SearchResponse 响应中就会包含 分析结果

同步执行

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest);

异步执行

异步执行使用的是 listener 对结果进行处理。

ActionListener<SearchResponse> listener = new ActionListener<SearchResponse>() { @Override public void onResponse(SearchResponse searchResponse) { // 查询成功 } @Override public void onFailure(Exception e) { // 查询失败 }};

查询响应 SearchResponse

查询执行完成后,会返回 SearchResponse 对象,并在对象中包含查询执行的细节和符合条件的文档集合。

归纳一下, SerchResponse 包含的信息如下

请求本身的信息,如 HTTP 状态码,执行时间,或者请求是否超时

RestStatus status = searchResponse.status();TimeValue took = searchResponse.getTook();Boolean terminatedEarly = searchResponse.isTerminatedEarly();boolean timedOut = searchResponse.isTimedOut();查询影响的分片数量的统计信息,成功和失败的分片

int totalShards = searchResponse.getTotalShards();int successfulShards = searchResponse.getSuccessfulShards();int failedShards = searchResponse.getFailedShards();for (ShardSearchFailure failure : searchResponse.getShardFailures()) { // failures should be handled here}

检索 SearchHits

要访问返回的文档,首先要在响应中获取其中的 SearchHits

SearchHits hits = searchResponse.getHits();

SearchHits 中包含了所有命中的全局信息,如查询命中的数量或者最大分值:

long totalHits = hits.getTotalHits();float maxScore = hits.getMaxScore();

查询的结果嵌套在 SearchHits 中,可以通过遍历循环获取

SearchHit[] searchHits = hits.getHits();for (SearchHit hit : searchHits) { // do something with the SearchHit}

SearchHit 提供了如 indextypedocId 和每个命中查询的分数

String index = hit.getIndex();String type = hit.getType();String id = hit.getId();float score = hit.getScore();

而且,还可以获取到文档的源数据,以 JSON-String 形式或者 key-value map 对的形式。在 map 中,字段可以是普通类型,或者是列表类型,嵌套对象。

String sourceAsString = hit.getSourceAsString();Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();String documentTitle = (String) sourceAsMap.get("title");List<Object> users = (List<Object>) sourceAsMap.get("user");Map<String, Object> innerObject = (Map<String, Object>) sourceAsMap.get("innerObject");

结语

本篇包含了 Java High level Rest Client 的 SearchAPI 部分,下篇会包含 查询构建 Building Queries,敬请期待~

欢迎阅读本文章: 沈阳华彩

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